Comment Digidop a aidé Ramify à augmenter son taux de conversion grâce à une stratégie d’A/B testing avec Optibase ?

Documentation
August 4, 2025
3 min
Capture d'écran montrant deux versions de la page d'accueil de Ramify. La version de fond représente un homme debout dans un bureau avec le texte « Vivez l'expérience banque privée, autrement ». La version au premier plan affiche une mise en page plus épurée avec le message « Votre patrimoine, notre expertise ».
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Points clés de l'article

Trop souvent, les décisions en matière de conversion reposent sur des suppositions. Mais cette approche “intuitive” génère en réalité de nombreuses erreurs, souvent invisibles, qui impactent directement le taux de conversion.

Et dans un monde où générer du trafic est devenu plus complexe, plus concurrentiel, plus cher…Mieux convertir est souvent plus rentable qu’attirer plus de visiteurs.

Et c’est là tout l’objectif d’une stratégie d’A/B testing bien menée.

Enjeux du projet

Une refonte, aussi réussie soit-elle, reste fondée sur des hypothèses. Ce n’est qu’une fois le site en ligne qu’on peut observer les vrais comportements. L’enjeu ici : passer d’une approche intuitive à une démarche d’optimisation continue, pilotée par les données réelles et validée par des tests A/B.

  1. Tracking

👉 Quels événements suivre ?
👉 Quels outils combiner pour croiser l’analyse qualitative (session recording, heatmaps) et quantitative (funnels, objectifs) ?
👉 Comment interpréter les données pour prendre de meilleures décisions ?

  1. Optimisation

👉 Prioriser les hypothèses UX selon leur potentiel business et leur complexité.
👉 Définir des KPIs clairs par test, et mesurer leur impact réel.
👉 Intégrer rapidement les variantes gagnantes, itérer en continu.

Notre accompagnement avec Ramify

Avec Ramify, nous avons structuré une stratégie CRO en 4 phases, combinant analyse, testing et déploiement.

Phase 1 : Comprendre et analyser

Avant d’optimiser, il faut d’abord comprendre ce qu’il faut optimiser.

Nous avons donc commencé par intégrer deux outils de tracking complémentaires :

Outil Rôle Insights clés
Microsoft Clarity Analyse comportementale qualitative (heatmaps, session replays, rage clicks, scroll depth) Détection des zones d’attention et des séquences de friction sur un échantillon d'utilisateurs personnalisé et qualifié
Google Analytics 4 Analyse quantitative des parcours et performances (funnels, events, cohorts) Mesure stat’ des volumes, événements clés, taux de conversion et abandon par étape

Ces premières observations, à la fois qualitatives et quantitatives, nous ont permis de :

  • Cartographier les micro-parcours et repérer les points d’abandon ou événements critiques,
  • Prioriser les hypothèses UX à tester, en les classant selon leur potentiel de conversion et l’effort de mise en œuvre.
Microsoft Clarity heatmap showing most clicked zones on Ramify’s page. “Investor Space” received 33 clicks (7.45%).

Phase 2 : Challenger les leviers de conversion

Une fois les points de friction identifiés, nous avons débuté une stratégie d’A/B testing pour challenger ce qui pouvait concrètement améliorer la conversion.

Axes testés Hypothèses Exemples de variantes
Wording Clarifier la proposition de valeur et réduire la charge cognitive Titres plus orientés bénéfices (“Investissez dès aujourd’hui”), micro-copy contextualisée dans le tunnel
Réassurance Renforcer la confiance à chaque étape clé du parcours Ajout d’icônes de garanties, avis clients vérifiés, chiffres clés
CTA Optimiser la visibilité et inciter à l’action Changement de couleur / contraste, placement au-dessus de la ligne de flottaison, libellé actionnable (“Je crée mon plan”)

Et pour chaque test, nous avons défini des KPIs principaux et comportementaux afin d'en mesurer l'impact (taux de clic sur l’élément ciblé, taux de progression dans le funnel, taux de conversion final, profondeur de scroll, temps actif sur la section testée)

Phase 3 : Mise en place des tests

Pour exécuter cette stratégie, nous avons sélectionné Optibase, un outil d'A/B testing simple : 

  • Intégration native Webflow : déploiement des variantes sans dette technique ni surcharge DevOps.
  • Suivi statistique intégré : calcul d’uplift, p-value et intervalle de confiance en temps réel, compatible GDPR.
  • Abordable : licences flexibles, idéal pour itérer sur un volume de trafic moyen/haut sans exploser le budget CRO.
Screenshot of the Webflow editor showing the “Life Insurance” product page from Ramify’s website, featuring a clear headline, a return simulator button, and visual performance data (total amount and earnings displayed).

Phase 4 : Analyse des résultats & intégrations

1. Main CTA Navbar : “Découvrir” vs “Contacter” : 

Quel wording convertit le mieux en haut de page, et quelle est l'entrée de conversion la plus utilisée et demandée par l'utilisateur ? Test mené sur le bouton principal de la navbar.

Maquette Figma présentant deux variantes du CTA dans la barre de navigation du site Ramify : “Découvrir Ramify” vs “Échanger avec un conseiller”.
Résultats d’un test A/B sur le CTA de la barre de navigation de Ramify, entre les variantes “Découvrir” et “Échanger”. “Découvrir” obtient de meilleures performances avec un taux de conversion de 1,21 %.

📊 “Découvrir” : 1,21 % de taux de clic
📊 “Contacter” : 0,71 %

👉Résultat : “Découvrir” est conservé comme wording par défaut sur les pages de conversion.

2. Header Hero : Image statique vs Vidéo

Quel média capte le plus l’attention et provoque le + de clics sur les CTA du header (c'est le KPI qui a été analysé) sur la homepage ? Test sur le visuel principal de la hero section.

Maquette Figma de test A/B sur la homepage Ramify, comparant deux visuels principaux et différentes combinaisons de CTAs.
Résultats d’un test A/B dans Optibase pour le bloc “Home Hero” sur le site de Ramify, comparant deux variantes de CTA. Le variant “Vidéo” affiche un meilleur taux de conversion (15 %) que la version actuelle (9,3 %).

📊 Image classique (photo) : 9,37 % de conversion
📊 Vidéo immersive : 15,01 %

👉 Résultat : intégration de la vidéo en background sur toutes les pages à fort enjeu.

3. CTA Formulaire Contact : “Investisseur” vs “Retour”

Le CTA “Investisseur” est-il perçu pour un CTA de retour par les utilisateurs ?

Nous avons remarqué une utilisation anormale du CTA "investisseur" ; est-il confondu avec une option de retour ? Nous avons testé l'ajout d'un CTA "retour" sur le formulaire de contact pour vérifier cette hypothèse.

Test A/B visuel de la page de prise de rendez-vous Ramify, avec variations sur les CTAs “Espace Investisseur” et “Découvrir Ramify”.
Résultats d’un test A/B sur le CTA de la page contact. La version “Retour” performe mieux avec un taux de conversion de 26,94 %, contre 4,52 % pour “Investisseur”.

📊 “Retour” atteint 26,94 % de conversion
📊 “Investisseur” seulement 4,52 %

Les résultats confirment que le CTA “Espace investisseur” était mal compris, tandis que “Retour” a atteint 26,94 % de clics

👉 Résultat : clarification de la navigation pour éviter toute confusion et lever les frictions sur les CTAs de contact.

Conclusion

Après la refonte globale du site Ramify, nous avons enclenché une seconde phase dédiée à l’optimisation du taux de conversion. 

Grâce à l'intégration native d’Optibase dans le Designer Webflow et à un trafic suffisant pour tester régulièrement, nous avons pu lancer de nouveaux A/B tests chaque semaine, analyser les résultats en temps réel et itérer rapidement. Une stratégie qui permet aujourd’hui à Ramify de tirer pleinement parti de son site comme levier de croissance, avec un ROI optimisé.

Ressources complémentaires sur le CRO: 

  1. https://webflow.com/blog/optimizing-conversions-for-growth
  2. Trouver un partenaire Optibase →
Florian Bodelot
Florian Bodelot
Co-fondateur

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